（来源：上观新闻）
这就是我们这么⚛做的原因🐵。台积电现在👢⚒已经把CoWoS🚤产能的扩张与逻🚧🕸辑芯片产能绑定同💍步推进🚖。对应的🇧🇬🇦🇽商业模🥫式也随之分化🇹🇦🦄——底层依赖规模😬和效率，↔🏕买方按成本🇦🇶比价；上层⛳🏑依赖不可替代性👩💻🆕，买方⚡按结果付费🇨🇿💉。但如今，👛如果你是个工程师🕖，你的效率更🥡🏈高了；如果你是位🎧💹设计师🚣♀️，你能🇯🇲凭借自己的独特优🍒势，向🖇🦉天天爽天天嗨技术层➿📨面迈进🤸♂️。Cerebr🚐🕝as的做法是造🏤🥊一块面🇼🇫积是英伟达🤼♂️GPU 56倍🧩🏁的巨型芯片，在芯🇮🇹片上集成4🐟🤛4GB的🐛SRAM，🗺消除数据🧚♂️在芯片之间反复传📇🇻🇳输的损耗🏀。
这就是为🇬🇺🏊♀️什么我一直觉得，☂📰这件事🇰🇭对中国商业航🇩🇲😆天的启发，不👨🏭♊是“贝索斯也会回🐂🇵🇳收了”这么简单🚰🇨🇴。为持续保持🇸🇰🦸♀️技术领先↙🇲🇽，散热团队积👋极开展产🏭学研合作👩⚕️，与国🇧🇸✳内重点✈🚔高校实验室紧👩🏫密携手，共同探索👊🦖散热新技术☢🦕，全力推🇷🇸⏫动实验成果快⏪👎速转化为实际🍃生产力，加🇺🇸🤸♂️速量产进🚹🌓程🇬🇲😊。" 和De🥝epSeek🧑的讨论🇨🇺🇦🇶自然引出了一个更⏳💡底层的问题：当前🍙🦗的AI⛺👩👦算法到底有多0️⃣🧼高效？F🦁😗eldm🔁🇧🇱an说，GPU做💔推理时，利📨😱用率很🌰低，多数算☎力在浪费🛳。
